一项最新研究评估了人工智能在2025年的环境影响长盈策略，并呼吁科技公司提高其污染排放和用水情况的透明度。
根据最新估算，人工智能今年产生的碳排放量相当于纽约市一整年的排放水平，用水量则与全球人们通过瓶装水消费的总量相当。
该研究描绘的长盈策略，可能仍是对人工智能环境影响的相对保守估计，因为分析基于目前公开渠道能够获得的有限数据。研究作者指出，科技公司透明度不足，使外界难以全面评估人工智能逐渐融入日常工作和生活所带来的潜在环境代价。这位作者多年来一直在追踪用于人工智能和加密货币挖矿的数据中心用电情况。
“根本不可能得出一个极其精确的数字，但无论如何，规模都会非常巨大……最终，所有人都在为此付出代价。”阿姆斯特丹自由大学环境研究所博士研究生Alex de Vries-Gao表示。他在《Patterns》期刊上发表了这项研究。
“最终，所有人都在为此付出代价。”
为测算这些数据，Alex de Vries-Gao在此前研究的基础上进行推算。早期研究显示，全球人工智能的电力需求今年可能达到23吉瓦，超过2024年比特币挖矿所消耗的电量。尽管许多科技公司会在年度可持续发展报告中披露总体碳排放量和直接用水量，但通常不会细分人工智能具体消耗了多少资源。Alex de Vries-Gao通过分析师估算、公司财报电话会议以及其他公开信息，间接推算出人工智能相关硬件的生产规模，以及这些硬件可能消耗的能源水平。
在估算出这些人工智能系统可能使用的电力后，他进一步据此预测了由此产生的温室气体排放量。
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责任编辑：陈钰嘉 长盈策略
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